AI e Automazione per Banche, Assicurazioni e Fintech
Automatizziamo i processi finanziari critici: pagamenti, compliance, antifrode, customer service. Soluzioni GDPR, PSD2 e AML compliant.
Le Sfide del Settore Finanziario
Pressione Regolamentare
GDPR, PSD2, AML, MiFID II, DORA. Il peso della compliance cresce ogni anno. Servono sistemi che garantiscano conformità automatica e audit trail completo.
Frodi in Aumento
Le frodi finanziarie diventano sempre più sofisticate. I sistemi rule-based non bastano più: servono AI e machine learning per rilevare pattern anomali in tempo reale.
Aspettative Clienti
I clienti si aspettano servizi digitali 24/7, istantanei, personalizzati. Il customer service tradizionale non scala. Chatbot e self-service sono necessari.
Costi Operativi
Margini in calo, concorrenza fintech. L'automazione dei processi back-office è l'unica via per ridurre i costi mantenendo la qualità del servizio.
Soluzioni per il Settore Finanziario
Automazione Pagamenti
Bonifici SEPA, riconciliazioni bancarie, gestione incassi, F24. Integrazione con core banking e ERP.
- Generazione file SEPA XML
- Riconciliazione automatica
- Gestione scadenze
Antifrode AI
Rilevamento frodi in tempo reale con machine learning. Analisi comportamentale, device fingerprinting, alert automatici.
- Transaction monitoring
- Anomaly detection
- -70% falsi positivi
Document Processing
Estrazione dati da documenti: contratti, polizze, moduli KYC. OCR + AI per documenti non strutturati.
- KYC automatico
- Onboarding digitale
- Classificazione documenti
Compliance Automation
Automazione controlli AML, screening sanction list, reporting regolamentare. Audit trail completo.
- AML screening
- Sanction list check
- Regulatory reporting
Chatbot Customer Service
Assistente virtuale per clienti: saldo, movimenti, blocco carta, info prodotti, supporto 24/7.
- Multi-canale (WhatsApp, web, app)
- Autenticazione sicura
- Escalation a operatore
Credit Scoring AI
Valutazione del rischio creditizio con machine learning. Modelli predittivi su dati alternativi.
- Scoring real-time
- Explainable AI
- Alternative data
Compliance & Sicurezza
Le nostre soluzioni per il settore finanziario sono progettate con la compliance al centro.
GDPR
Privacy by design, consenso, diritto all'oblio, data protection
PSD2
Strong Customer Authentication, Open Banking, API sicure
AML/KYC
Verifica identità, screening, monitoraggio transazioni
DORA
Resilienza operativa digitale, gestione rischi ICT
Hosting EU
Data center in Europa, crittografia end-to-end, backup
Audit Trail
Log completi, tracciabilità, reportistica per autorità
SEPA Manager: Automazione Pagamenti
SEPA Manager automatizza la generazione di bonifici SEPA per aziende con centinaia di pagamenti. Integrazione con gestionali, validazione IBAN, file XML pronti per home banking.
Pronto a Ridurre i Costi Operativi del 30-50%?
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Riduci i Costi Operativi✓ Compliance garantita ✓ ROI in 6-12 mesi ✓ Analisi gratuita
Domande Frequenti
Come l'AI può aiutare le aziende finanziarie?
L'AI nel settore finanziario automatizza processi critici: analisi del rischio creditizio, rilevamento frodi in tempo reale, compliance AML/KYC, customer service 24/7, elaborazione documenti, riconciliazioni. Riduce costi operativi del 30-50% e migliora l'accuratezza delle decisioni.
L'automazione finanziaria è conforme alla normativa?
Sì, le soluzioni Synaptica sono progettate per la compliance: GDPR per i dati personali, PSD2 per i pagamenti, normativa AML per l'antiriciclaggio, regolamenti Banca d'Italia/IVASS. Implementiamo audit trail completo, crittografia end-to-end e hosting in data center europei certificati.
Quanto costa automatizzare i processi finanziari?
I costi dipendono dalla complessità: un'automazione base (es. riconciliazioni) costa 10.000-30.000€. Un sistema antifrode AI parte da 50.000€. L'automazione pagamenti SEPA con SEPA Manager costa da 5.000€ + canone. Il ROI tipico è di 6-12 mesi grazie ai risparmi operativi.
Come funziona l'antifrode con intelligenza artificiale?
I sistemi antifrode AI analizzano in tempo reale pattern di transazioni, comportamenti utente, dati di device/IP. Modelli di machine learning identificano anomalie e transazioni sospette, riducendo i falsi positivi del 60-80% rispetto ai sistemi rule-based. Alert immediati e blocco automatico configurabile.